RMRobert Matyszewski

Szkolenie wprowadzające · 2 godziny

Od czatu do własnego agenta AI.

Jak tworzyć i rozwijać agentów AI z użyciem OpenAI Codex lub Claude Code.

Agent AI nie jest magicznym pracownikiem. Otrzymuje cel, korzysta z kontekstu, plików i narzędzi, wykonuje kolejne działania oraz sprawdza wynik. Podczas szkolenia uczestnicy zobaczą, jak przejść od rozmowy z modelem językowym do zorganizowania pracy własnego agenta.

Porozmawiajmy o szkoleniu Zobacz program

Po szkoleniu uczestnik

Rozumie, z czego wynika dobra praca agenta — i gdzie potrzebna jest kontrola człowieka.

Konspekt

Od pojedynczego polecenia do sposobu pracy, który można rozwijać.

  1. 01

    Od czatu do agenta

    Czym agent różni się od rozmowy z modelem językowym i jak przechodzi od pojedynczej odpowiedzi do wieloetapowego działania.

  2. 02

    Jak agent pracuje na komputerze

    Folder roboczy, pliki, terminal, internet, narzędzia i uprawnienia. Co agent może zrobić samodzielnie, a do czego potrzebuje zgody człowieka.

  3. 03

    Z czego składa się własny agent

    Cel i polecenie, folder projektu, kontekst, instrukcje projektu (np. AGENTS.md lub CLAUDE.md), skill albo procedura, narzędzia, uprawnienia oraz sposób weryfikacji.

  4. 04

    Jak prowadzić pracę z agentem

    Przekazywanie kontekstu, dzielenie dużych zadań na etapy, poprawianie instrukcji i ocenianie wyników. Kiedy kontynuować sesję, a kiedy otworzyć nowy czat.

  5. 05

    Od polecenia do sposobu pracy

    Jednorazowe polecenie → folder z kontekstem → instrukcje projektu → zapisana procedura → ponowne lub cykliczne uruchamianie.

  6. 06

    Pokaz i ćwiczenie

    Budowanie prostej wersji agenta w OpenAI Codex albo Claude Code: cel, materiały, instrukcje, kryteria oceny i punkty kontroli człowieka. Na końcu: integracje, pluginy, MCP, subagenci i zadania cykliczne.

Dla kogo

Dla osób, które chcą samodzielnie zlecać pracę agentom AI.

To szkolenie jest dla

  • menedżerów, właścicieli firm oraz liderów zespołów, produktów i projektów;
  • osób, które chcą usprawniać pracę i pracować z detalami;
  • osób biegłych w obsłudze komputera, które mogą korzystać z modeli językowych.

Doświadczenie programistyczne nie jest wymagane.

To nie jest szkolenie dla

  • osób oczekujących rezultatu po jednym ogólnym poleceniu;
  • osób zakładających, że agent przejmie odpowiedzialność za wynik;
  • osób oczekujących pełnego wdrożenia produkcyjnego w ciągu dwóch godzin;
  • osób, które mogą korzystać wyłącznie z danych wrażliwych bez zatwierdzonego środowiska i materiałów testowych;
  • osób szukających wyłącznie przeglądu narzędzi albo kursu programowania.

Warunki udziału

Przyjdź z własnym laptopem i dostępem do narzędzia.

Prowadzący

Robert Matyszewski

Od 15 lat pracuje w branży IT na styku technologii, produktu, sprzedaży i biznesu. Zakładał i prowadził firmy informatyczne oraz współtworzył produkty technologiczne.

Zbudował agencję LemonTea, która została sprzedana w 2016 roku. Kierował sprzedażą i marketingiem w SoftwareHut i TenderHut oraz współtworzył GraphQL Editor — narzędzie używane przez dziesiątki tysięcy osób na świecie. Obecnie buduje własne rozwiązania z wykorzystaniem AI i pomaga przechodzić od pomysłu do pierwszej działającej wersji rozwiązania.

Zapytaj o termin szkolenia